奥迪Q2深度学习理念探索自主学习智能停车技术的可能性
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很多人对奥迪Q2深度学习理念探索自主学习智能停车技术的可能性不是很了解那具体是什么情况呢，现在让我们一起来瞧瞧吧！
现在，奥迪将在西班牙巴塞罗那(2016年12月5日至10日)的会议和研讨会上展示神经信息处理系统(NIPS)，它认为这将是自动驾驶汽车的关键技术之一——自学习系统可以智能停车。该技术由奥迪子公司奥迪电子风险投资公司(AEV)研发，并由奥迪Q2小型跨界车(更具体地说，1: 8比例模型车)进行演示，可开发智能泊车策略。从某种意义上来说，这款名为“奥迪Q2深度学习理念”的车型可以通过试错来学习。这个概念是如何实现的？当然，这需要大量的感知。奥迪Q2深度学习概念配备了传感器技术，使用两个单声道摄像头-一个安装在前面，另一个安装在后面。此外，这种传感器技术利用了安装在奥迪Q2深度学习概念周围的10个超声波传感器。两个摄像头和超声波传感器将数据传输到中央车载计算机，然后将这些数据转换成转向和电机的控制信号。
为了展示奥迪Q2深刻学习概念的能力，奥迪展示了一个3米x 3米的区域，代表一个停车区域。在没有任何外部干扰的情况下，奥迪Q2深度学习理念自主寻找合适的停车位(以金属框架为标志)。在这里，奥迪Q2深度学习概念将首先通过其传感器确定其与停车位相关的当前位置。然后，模型的中央车载计算机将计算奥迪Q2深度学习理念如何以安全的方式行驶到选定的停车位。根据需要，奥迪Q2深度学习概念将被操纵向前或向后，并相应地转向，直到它安全地停在预定的空间。很棒，不是吗？
但更令人惊讶的是，这种能力支持了自我停车的能力——奥迪称之为“深度强化学习”，或者我们称之为通过试错学习。奥迪Q2深度学习理念的每一次成功操作和行动都被算法记录下来，从而通过体验获得更多的知识。然后，该算法改进了奥迪Q2深度学习理念的停车策略。请注意，这是一个连续的过程，这意味着系统学习的越多，就越能解决越难的停车操作。
本文【奥迪Q2深度学习理念探索自主学习智能停车技术的可能性】到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
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